73. FMKB 308 Penginderaan Jauh
Nama ModulPengantar
Tingkat modul, jika ada
Kode, jika adaFMKB308
Subjudul, jika ada-
Mata Kuliah, jika adaFMKB308 Penginderaan Jauh
Semester di mana modul diajarkanSemester 7
Penanggung jawab modulDr. rer. Nat. Ir. H. Wahyuni Ilham, MP.
Pengajar1.    Dr. rer. Nat. Ir. H. Wahyuni Ilham, MP..
2.    Dr. Ir. Ahmad Jauhari. MP.
3.    Syamani, S.Hut , MSc.
Bahasabahasa Indonesia
Kaitannya dengan kurikulum
Jenis pengajaran, jam kontakJenis Pengajaran: Offline
Jam kontak: 2 jam x 8 minggu per semester
Beban KerjaPerkuliahan menggunakan metode ceramah dan diskusi: 2 x 50 menit
Poin kredit3 SKS
Persyaratan sesuai peraturan pemeriksaan1. Terdaftar dalam mata kuliah
2. Minimal kehadiran 80% pada mata kuliah
Prasyarat yang direkomendasikan
Tujuan Modul/Hasil Belajar yang DiharapkanSetelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa akan dapat: 1) Mengaplikasikan konsep komponen penginderaan jauh dan citra digital dalam pemantauan area hutan; 2) memproses dan menganalisis interpretasi citra secara visual dan digital berdasarkan basis data; 3) Mengaplikasikan metode penginderaan jauh berdasarkan resolusi citra digital nilai spektral dan citra komposit; 4) Mengaplikasikan teknologi pengolahan citra digital dalam sistem penginderaan jauh.
IsiMahasiswa akan dapat: 1) Mengaplikasikan konsep dan standar kualitas dalam pengelolaan hutan/teknologi produk hutan/silvikultur sesuai dengan perkembangan terkini dalam Pengelolaan Hutan Basah Tropis Berkelanjutan; 2) Mengimplementasikan kebijakan dan hukum kehutanan dalam rangka menjunjung aturan hukum kehutanan yang adil; 3) Menyusun rekomendasi untuk memecahkan masalah kehutanan dengan menggunakan konsep pengelolaan hutan/teknologi produk hutan/silvikultur secara komprehensif dan berprosedur berdasarkan pemahaman multidisiplin dan antardisiplin ilmu kehutanan.
Persyaratan Pembelajaran dan UjianKognitif:Tugasmasuk
Psikomotor: Latihan
Afektif: Dinilai dari unsur prestasi/variable yaitu a) Kontribusi (kehadiran, keaktifan, peran, inisiatif, bahasa); b) tepat waktu; c) Usaha
Media digunakanAlat pengajaran klasik dengan papan tulis dan listrik
presentasi poin; forum diskusi tentang E-Learning Simari
ReferensiUtama:
1.       Campbell, J.B., Wynne, R.H., Mesev, V., Treitz, P., Lawrence, R., 2012. Introduction to Remote Sensing, 5th Edition. Guilford Press, New York.
2.       Gonzalez, R.C., Woods, R.E., 2001. Digital Image Processing, 2nd Edition. Prentice-Hall, Inc., Upper Saddle River.
3.       Jensen, J.R., 2015. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective, 4th Edition. Pearson Education, Glenview.
4.       Khorram, S., van der Wiele, C.F., Koch, F.H., Nelson, S.A.C., Potts, M.D., 2016. Principles of Applied Remote Sensing. Springer International Publishing, New York.
5.       Landgrebe, D.A., 2003. Signal Theory Methods in Multispectral Remote Sensing. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken.
6.       Liang, S., 2004. Quantitative Remote Sensing of Land Surfaces. John Wiley & Sons, Inc., New York.
7.       Lillesand, T., Kiefer, R.W., Chipman, J., 2015. Remote Sensing and Image Interpretation, 7th Edition. John Wiley & Sons, Inc., New York.
8.       Liu, J.G., Mason, P.J., 2009. Essential Image Processing and GIS for Remote Sensing. John Wiley & Sons, Inc., New York.
9.       Mather, P.M., Koch, M., 2011. Computer Processing of Remotely‐Sensed Images: An Introduction, 4th Edition. John Wiley & Sons, Inc., New York.
10.   Prost, G.L., 2014. Remote Sensing for Geoscientists Image Analysis and Integration, 3rd Edition. CRC Press, Boca Raton.
11.   Richards, J.A., Jia, X., 2006. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction, 4th Edition. Springer-Verlag, Berlin.
Tambahan:
1.       Rossiter, D.G., 2004. Technical Note: Statistical Methods for Accuracy Assessment of Classified Thematic Maps, Department of Earth Systems Analysis. International Institute for Geo-information Science and Earth Observation (ITC), Enschede.
2.       Schowengerdt, S.A., 2007. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing, 3rd Edition. Elsevier Inc., Burlington.